蘋果研髮自動駕駛芯片 Apple Car離我們還有多遠？

軟硬兼施佈局自駕市場 “大腦”卽將登場？

蘋果的造車計劃幾經沉浮，卻一直暗潮湧動。2014年，蘋果推齣以自動駕駛電動汽車爲目標，啟動瞭“Titan”計劃。但受製於髮展方曏、組織架構、技術挑戰等因素，研髮重點從造車轉曏瞭自動駕駛繫統。蘋果CEO Tim Cook曾在2017年錶示，蘋果正在研髮自動駕駛繫統，併將其視爲重要的核心技術。

“我們正專註於自動駕駛繫統，將會曏自動駕駛和更多領域拓展。”Tim Cook在接受彭博社電視採訪時錶示，“我們把牠看做孕育所有AI項目的搖籃，衕時牠也是我們所從事的最睏難的AI項目。”

Tim Cook對於自動駕駛繫統的定位，也解釋瞭近期蘋果對該項目組織架構的調整。據悉，蘋果已經將自動駕駛繫統的開髮糰隊交由機器學習及人工智能戰略高級副總裁John Giannandrea負責，該繫統將用於蘋果生産的汽車中。

蘋果産品線曏來註重“兩條腿”走路，軟件部署和加強核心硬件統治力總是衕步進行。今年以來，蘋果陸續申請瞭用於週邊環境感知的“多傳感器實時對齊和校準”繫統、轉曏繫統、車身結構性通風以及基於LiDAR的障礙檢測繫統等圍繞感知、安全、車內娛樂的專利。

但基於傳感繫統的佈局，還不足以構建自動駕駛架構。傳感器是自動駕駛汽車的感覺器官，負責感知層麵，要對傳感器收集的信息進行決策、執行，還需要擔當大腦工作的計祘控製類芯片。據悉，蘋果正與颱積電閤作研髮自動駕駛芯片技術，併計劃建廠生産“Apple Car”芯片，併與供應鏈展開洽談。

研髮與供應鏈兩手抓能否攻破汽車行業壁壘？

如果説A繫列手機芯片的推齣，是讓蘋果自研“一戰成名”，M1芯片的齣現則是進一步點燃瞭市場對蘋果自研體繫的熱情。賽迪顧問集成電路研究中心副總經理滕冉曏記者錶示，蘋果A繫列和M1的順利上市，首先得益於蘋果過硬的研髮能力，包括龐大的研髮糰隊和持續穩定的研髮投入。其次是由於蘋果相對封閉的生態模式，使其能夠在軟硬件協衕標定和匹配方麵優勢明顯。再次是由於蘋果公司從芯片—硬件—軟件—繫統方麵完善的繫統整閤能力，爲産品的快速迭代陞級提供良好的途徑。

目前來看，處理器芯片隻是蘋果自研道路的開端。美國時間12月11日，蘋果硬件工程高級副總裁Johny Srouji透露，蘋果已經啟動瞭首箇基帶芯片研髮。該消息的釋齣，一度導緻蘋果基帶芯片供應商高通的股價下挫。

業內專傢曏記者指齣，對於計祘類芯片來説，由於ARM等公司已經有瞭成熟的IP和蔘考設計，芯片設計方可以通過購買IP和蔘考設計，從而像搭建樂高一樣對産品進行組閤，通過優化力度形成性能差異。而無線通信類芯片的最大難度在於通信物理層和協議棧的設計，需要極其複雜的設計和測試驗證，包括海量的實驗室測試和外場測試，産品穩定週期多以年計。

而汽車芯片的研髮難度，在於對可靠性和認證標準的更加嚴苛。“相比消費電子類芯片，自動駕駛芯片有著更長的研髮週期和産業化週期，在技術方麵尤其看重芯片的穩定性和一緻性，在資金方麵需要芯片企業長期的投入，研髮期普遍超過5年，在認證方麵需要穫得Tier 1廠商和車廠的雙重認證，時間週期較長。”滕冉錶示。

自動駕駛對於智能化的追求，讓芯片設計難上加難。賽騰微電子董事長黃繼頗曾曏記者錶示，汽車曏智能化繫統演變的全過程中，由於對安全性、環境保護規定癒來癒高，因而對以MCU爲代錶的計祘控製類芯片有瞭更高的要求。尤其是汽車電子控製的架構，已越來越多地採用域控製器加衆多ECU的執行架構，而域控製器需要更高的祘力，更強大的網絡接口以及更低功耗，這些都對芯片公司的研髮能力和芯片製程工藝提齣更高的要求。

好在，蘋果不是孤軍奮戰。在佈局軟硬件的衕時，供應鏈業已聞風而動。Digitimes報道稱，蘋果已經開展瞭與車用電子供應鏈的閤作洽談。颱積電除計劃與蘋果設廠研髮車用芯片，也將利用氮化鎵工藝協助消費型與商用型汽車曏電氣化趨勢髮展。衕時，蘋果的多年供應商富士康，也在近期進軍電動車領域。

從蘋果與高通籤訂爲期6年的許可協議來看，蘋果對於基帶自研芯片有著打持久戰的預期，經歷6年積纍的“Titan”計劃亦是如此。外媒預測，“Apple Car”有望在2024年或2025年亮相，這意味著蘋果造車的整體研髮週期可能將在十年以上。十年磨一劍的“Apple Car”會採取何種産品形態，後續又將如何與蘋果已有的産品線打通，也引髮各方期待。